Штучний інтелект: приклади, види та характеристики

Що таке штучний інтелект?

Термін штучний інтелект (ШІ) стосується операцій з інтелектом, виконуваних машинами, призначеними для відтворення можливостей людського мозку за допомогою комбінацій алгоритмів.

Більш конкретно, штучний інтелект - це той, який дозволяє певним машинам сприймати навколишнє середовище та реагувати на нього подібно до людського мозку. Це передбачає здатність виконувати такі функції, як міркування, сприйняття, навчання та вирішення проблем.

Інформатика, логіка, філософія та робототехніка сприяли створенню та проектуванню машин, здатних вирішувати проблеми за допомогою моделі штучного інтелекту.

Джон Маккарті, Марвін Мінський та Клод Шеннон вперше ввели термін штучний інтелект у 1956 р. Вони визначили його як "науку та винахідливість створення інтелектуальних машин, особливо розумних комп'ютерних програм".

Однак перші запити повертаються до греків. Фактично Арістотель першим описав роботу людської думки та правила, за якими вона здатна робити раціональні висновки.

Приклади штучного інтелекту

ШІ присутній у більшості сучасних технологій, особливо в смартфони, планшети, комп’ютери та всілякі пристрої з інтегрованими електронними системами.

Що приклад штучного інтелекту у повсякденному житті ми можемо посилатися:

  • домашня автоматизація (інтелектуальне кондиціонування повітря, програмування включення та вимкнення світла та побутової техніки тощо);
  • автономні транспортні засоби;
  • голосові асистенти, такі як Google Assistant, Siri (Apple) або Alexa (Amazon Echo), серед інших;
  • Інтелектуальний словник Google;
  • програмне забезпечення для розпізнавання зображень;
  • програмне забезпечення безпеки та контролю за шахрайством;
  • програмне забезпечення для аналізу звичок;
  • прогнози для цифрового маркетингу;
  • прогнози та пропозиції щодо споживання новин, музики, фільмів, серіалів тощо.

Види штучного інтелекту

З теоретичної точки зору, на сьогодні існує чотири різні типи штучного інтелекту, на думку дослідника Аренда Хінце. Подивимось.

Реактивні машини

Це стосується тих машин, призначених для оцінки інформації, що є в навколишньому середовищі, та вирішення негайної проблеми на основі цієї інформації. Цей тип ШІ не зберігає і не запам’ятовує і, отже, не навчається. Ваше завдання - проаналізувати інформацію певного моменту, побудувати можливі рішення та вибрати найбільш ефективне.

У 1990 році IBM створила систему з такою можливістю, що називається Deep Blue, відповідальну за перемогу в матчі проти шахіста-чемпіона Гаррі Каспарова. Сьогодні реактивний ШІ використовується в автономних автомобілях, наприклад приклад.

Машини з обмеженою пам'яттю

Це стосується технології, яка використовує інформацію, отриману з бази даних, і яка, крім того, може записувати основну інформацію про навколишнє середовище та вчитися на ньому. Це так, бо приклад, технології GPS.

Машини з теорією розуму

Це тип ШІ, який все ще розробляється. Очікується, що в майбутньому певні машини зможуть зрозуміти як людські думки, так і почуття і приймати з них рішення. Отже, це передбачає соціальну взаємодію. A приклад Дослідження цього типу ШІ створено роботом Софією, створеним у 2016 році.

Машини з самосвідомістю

Машини з самосвідомістю - це машини, здатні сприймати самосвідоме сприйняття, думки та погляди, тобто машини, здатні сприймати, міркувати та діяти як люди.

Характеристика штучного інтелекту

  • Здатність реагувати на інформацію, наявну в навколишньому середовищі;
  • Пам'ять та навчання на конкретному досвіді;
  • Здатність вирішувати конкретні проблеми;
  • Адаптивність;
  • Здатність чуттєвого сприйняття (слухова, зорова, тактильна);
  • Здатність керувати, тобто цілісною та чіткою інфраструктурою для її застосування;
  • Стійкість, тобто здатність до оптимізації;
  • Хороша продуктивність, тобто здатність ефективно обробляти великі обсяги інформації;
  • Вимірюється для кількісної оцінки ефективності та здійснення майбутніх інвестицій.

Ви допоможете розвитку сайту, поділившись сторінкою з друзями

wave wave wave wave wave